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python怎么处理Csv文件

这两天刚好看到,python cookbook上有说到.这里是三种读取csv的方法.文件格式是这样的region,date_,raw_acuzh_ch,jan 27 2017,208172import csvfrom collections import namedtuple# with open('data.csv') as f:# f_csv = csv.reader(f)# headers

不知道你的csv行内分隔符是什么,这里假设是逗号.程序处理book1.csv生成book2.txt,代码如下:content = [] with open('book1.csv', 'r') as fr: with open('book2.txt', 'w') as fw: content = fr.readlines() print(content) for line in content: line = line.split(',') print(line) fw.write(line[0] + ',' + line[1] + line[2] + line[3] + '\n') fw.close() fr.close()

有两种途径:1、csv文件本质上也是文件文件,可以按照文件文件来进行读写操作2、python自带csv模块,可以import csv 来通过csv.write模块来写文件

what do you mean by saying this questiong?If you just want to modify the file *.csv, you can just open it with the wordpad installed by default in windows. If you want to read or write (or append) the file with python code, then you can use f.read(), f.write(

python有一个自带的模块csv,可以用这个导入,处理的话,建议用pandas模块

可以用pandas读取数据,首先把文件方同一个文件价里,然后对当前文件价的所有内容循环读取,在对读取到的数据处理一下,判断大于1000米的个数,大循环外面定义两广序列,存放文件名和个数,大循环结束后将两广数组组成Dataframe保持到一个新csv里,思路大概是这样.不明白的可以继续问.

使用 python list即可,因为list可以加入不同的数据类型的数据.results = list()lines = open('cvs_file', 'r').readlines()for line in lines: elements = line.strip().split(',') # supposed

典型的可处理的csv文件,通常含有表头,也就是每列的列名.这样一来,每一行的内容就可以被当作是以表头为key的字典.于是可以使用csv定义的类:class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)下面是官方的例子(Python 3).我们看到,对于csv文件的内容,我们可以通过相应的tag,也就是字典的key来读取.在实际使用过程中,为了分离代码和方便阅读,可以先把读取的内容转存到列表,随后再根据各个key进行分开处理(针对多列的情况).

csv文件本质上是一个文本文件,具体的读取和写入方法有两种:直接对csv文件进行文件读写操作,每一行是一条记录,按行读取即可,简单代码如下:with open("XXX.csv","wr") as f:f.readline()f.write()2.使用第三方库中的csv文件读写函数

import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3] b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=Truedataframe.to_csv("test.csv",index=

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